Aujourd’hui, de nombreuses caméras de surveillance sont installées dans les bureaux administratifs ainsi que dans les espaces publics. Cependant, le suivi humain permanent de ces enregistrements vidéo, 24 heures sur 24, reste une tâche quasi-impossible. Il est extrêmement difficile d’identifier avec précision le moment exact où un acte suspect ou une remise d’argent illicite s’est produit. Pour résoudre ce problème, les chercheurs de l’IT LABS de l’IT University ont conçu un programme capable d’analyser automatiquement des volumes massifs de fichiers vidéo. Grâce à cet outil innovant, des séquences de 24 heures, voire de 72 heures, sont traitées rapidement par l’intelligence artificielle. « Le programme signale avec une grande précision les plages horaires suspectes, par exemple entre 8h00 et 8h15. Cela permet d’éviter le visionnage fastidieux d’une journée entière de vidéos et d’analyser uniquement les 15 minutes ciblées pour confirmer ou infirmer la présence d’un acte de corruption », explique Hasina Rivonandrasana.
Technologies
Au-delà de la lutte contre les pratiques illicites, cette technologie offre des perspectives d’application très vastes. Selon ses concepteurs, le programme peut être adapté à d’autres domaines d’intérêt public, notamment la gestion de la circulation urbaine. L’outil permet d’analyser en temps réel les axes routiers afin de détecter les principaux points d’embouteillage et d’optimiser le trafic dans la capitale. Ces points ont été mis en avant jeudi lors du lancement officiel des festivités marquant le 15e anniversaire de l’IT University. Cet événement a également été l’occasion de présenter une toute nouvelle filière intitulée « Digital Leadership and Administration », destinée à former les leaders technologiques de demain.
Narindra Rakotobe
