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lundi, mai 12, 2025
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Big Datathon Pédagogique : L’e-éducation pour révolutionner l’enseignement

Ange Rakotomalala (en chemise), responsable du Campus numérique francophone.
Ange Rakotomalala (en chemise), responsable du Campus numérique francophone.

La transformation de l’éducation, de  la formation et des apprentissages par le biais du « big data », tels sont  les objectifs du Big Datathon Pédagogique, lancé par le Campus européen d’été sur l’e-éducation et le Campus numérique francophone d’Antananarivo.

Big Datathon Pédagogique est un concours d’application exploitant des données massives ou « big data » dans le domaine de l’éducation. L’objectif de ce concours est d’offrir une nouvelle vision de l’enseignement. « Effectivement, ce sont les apprentis qui devraient chercher et exploiter leurs connaissances. La nouvelle méthode devrait être cela, et non pas toujours attendre les enseignants », explique Ange Rakotomalala, responsable du campus numérique francophone. Le 11 mai prochain, les équipes souhaitant participer à ce concours auront 12 heures pour préparer leur projet d’application ainsi que la vidéo de présentation. Un jury composé de 30 personnes présidé par un expert de renommée internationale sélectionnera les cinq meilleurs projets. Les résultats seront présentés durant le colloque Innovation Numérique et Francophonie qui aura lieu le 13 mai. Entre mai et septembre, ces équipes gagnantes, accompagnées des experts internationaux, pourront améliorer, développer ou encore faire maturer leur projet. « Ils devront réaliser une maquette voire un prototype de leur projet d’application », selon Ange Rakotomalala.

Une semaine à Poitiers. Après la phase de développement du projet, les équipes sélectionnées partiront à Poitiers. Au responsable du campus numérique francophone d’expliquer que « ces équipes seront accueillies à Poitiers, à partir du 19 septembre, dans le cadre de la semaine du Campus européen en technologie éducative (C2E 2016) pour un atelier de leurs projets. Ils seront encadrés par des professionnels et pourront rencontrer les partenaires industriels potentiels. À la fin, ces équipes présenteront leurs réalisations au public », selon toujours Ange Rakotomalala. L’année dernière, le big data a été exploité pour déterminer à quel moment les élèves ne sont plus concentrés durant les cours.

Nirina Rasoanaivo

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